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ZUSATZTERMIN! DGM-Fortbildung Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen auf materialwissenschaftliche Beispiele vom 24.09. - 26.09.2019 in Freiberg

Auf Grund der hohen Nachfrage findet die Fortbildung „Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen auf materialwissenschaftliche Beispiele“ in Freiberg unter der fachlichen Leitung von Prof. Dr. Stefan Sandfeld, TU Bergakademie Freiberg und Dr.-Ing. Tim Dahmen, DFKI GmbH auch vom 24. - 26.09.2019 nochmals statt!

Für die Auswertung materialwissenschafticher und werkstoffkundlicher Daten, vor allem für Bilddaten, wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. In dieser Fortbildung bieten wir einen praxisorientierten Einstieg in faltungsbasierte neuronale Netwerke (Convolutional Neural Networks) zur automatischen Analyse von materialwissenschaftlichen Daten. Der Fokus wird auf der Klassifizierung und Segmentierung von Bilddaten liegen.

Nach einer kurzen Einführung, welche mathematisch nicht in die Tiefe geht, werden Anwendungsbeispiele von Deep Learning entwickelt. Die Teilnehmer werden lernen, wie man mit Hilfe von Python und geeigneten Bibliotheken Neuronale Netzwerke implementieren und anwenden kann. Der Fokus liegt dabei auf der eigenständigen Anwendung der erarbeiteten Modelle. Jedem Teilnehmer wird ein geeigneter Computer, sowie der benötigte Code der entwickelten Verfahren in Form von Jupyter Notebooks, zur Verfügung gestellt. Im Vordergrund steht das entdeckende Lernen durch eigenaktives Ausführen und Ändern der zur Verfügung gestellten Skripte. Ziel ist es, dass die Teilnehmer Möglichkeiten und Probleme kennen und anwenden lernen, um die gelernten Inhalte auf eigene Daten effizient übertragen und adaptieren zu können.

Ideale Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme an der Fortbildung sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Matlab oder anderen Programmiersprachen. Die Vorkenntnisse umfassen unter anderem: Variablen und zugehörige arithmetische Operationen, Funktionen, Fallunterscheidungen, Kontrollstrukturen. Weiterhin sind Mathematik Grundkenntnisse hilfreich. Beispielsweise sollten Sie eine Vorstellung zu den Stichworten Vektor, lineare Abhängigkeit, Gradient und Nichtlinearität haben.

Nur noch wenige Plätze frei - Melden Sie sich daher schnell an!

Weitere Informationen zu den Inhalten und den Preisen dieser Fortbildung finden Sie hier.    

Zusätzlicher Termin: 09.10. - 11.10.2019 in Saarbrücken

Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne unter fortbildung@inventum.de zur Verfügung.



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Redaktion: Dipl.-Ing. Fahima Fischer
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